Sapitri, Nia . (2020). PEMANFAATAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PASCA MELAHIRKAN BERBASIS WEB UTILIZATION OF CERTAINTY FACTOR METHODS FOR WEB-BASED POSTPARTUM DISEASE DIAGNOSIS". Skripsi, Universitas Muhammadiyah Banjarmasin.

[img] Text
Cover.pdf
Download (37kB)
[img] Text
Cover.pdf
Download (37kB)
[img] Text
Bagian Depan.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (97kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (539kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (851kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (56kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (95kB)
[img] Text
Laporan_Skripsi .pdf
Download (4MB)

Abstrak

Kehamilan merupakan suatu perubahan besar bagi tubuh wanita, kehamilan akan mengakibatkan terjadinya perubahan seluruh sistem yang cukup mendasar. Melahirkan itu merupakan masa transmisi yang dianggap para wanita atau ibu yang dianggap menyenangkan. Meskipun demikian, masih banyak ibu yang hanya mengetahuai tentang berbagai permasalahan ketika mereka sedang pada masa kehamilan, yang menyebabkan mereka tidak memikirkan ancaman penyakit pada saat pasca melahirkan. Solusi dari permasalahan tersebut yaitu diperlukan aplikasi diagnosa penyakit pasca melahirkan untuk mengetahui penyakit yang mungkin saja terjadi pada seorang ibu. Metode yang akan digunakan di penelitian ini yaitu dengan metode Certainty Factor agar dapat memudahkan para pakar untuk menghitung tingkat keyakinan user untuk mendiagnosa suatu penyakit pasca melahirkan yang terjadi pada ibu. Hasil dari laporan ini dapat membuktikan bahwa dengan menggunakan metode Certainty Factor ini mampu melakukan pendiagnosaan penyakit pasca melahirkan secara tepat sesuai dengan pendiagnosaan penyakit pasca melahirkan dari seorang pakar. Kata Kunci : Pemanfaatan Metode Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Pasca Melahirkan

Jenis Artikel: Skripsi
Pembimbing: Nahdi Saubari, Kamarudin
Tema: Komputer
Pemrograman
Program Studi: Fakultas Teknik > S1 Informatika
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 22 Mar 2021 05:48
Last Modified: 22 Mar 2021 05:48
URI: http://eprints.umbjm.ac.id/id/eprint/1481

Actions (login required)

View Item View Item